{"product_id":"curso-analisis-econometrico-eviews","title":"Curso Análisis econométrico con Eviews","description":"\u003cp\u003e\u003cspan class=\"\" style=\"color: #646262;\"\u003eEViews es un software econométrico de gran utilidad para realizar análisis estadístico, generar predicciones y simulaciones, y producir gráficos y tablas de alta calidad. El curso de Análisis Econométrico con EViews consta de tres niveles: básico, intermedio y avanzado. En el primer nivel, el estudiante conocerá el entorno del software, aprenderá a estimar Modelos de Regresión Lineal y a corregir sus errores en caso dichos modelos no cumplan con los supuestos clave. En el nivel intermedio, los estudiantes aprenderán a estimar diferentes modelos econométricos y a predecir valores, la interpretación de sus resultados también tendrá un rol importante basándose en los estadísticos. Finalmente, en el tercer nivel, el estudiante aprenderá a analizar modelos de corte transversal, datos de panel y estimación y predicción con modelos de series de tiempo.\u003c\/span\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003ca href=\"https:\/\/icip.edu.pe\/curso-analisis-econometrico-con-eviews\/plan-estudios-curso-analisis-econometrico-con-eviews\" title=\"PLAN DE ESTUDIOS EVIEWS\" rel=\"noopener\" target=\"_blank\"\u003ePLAN DE ESTUDIOS\u003c\/a\u003e\u003ca href=\"https:\/\/icip.edu.pe\/curso-autodesk-civil-3d\/plan-estudios-curso-autodesk-civil-3d\" title=\"PLAN DE ESTUDIOS CIVIL 3D\" target=\"_blank\"\u003e\u003c\/a\u003e\u003c\/strong\u003e\u003cstrong\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: #0074bd;\" class=\"\"\u003eBÁSICO\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ci\u003e\u003c\/i\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 01: Introducción a EViews\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 02: Introducción de datos\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 03: Transformación y descripción de variables\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 04: Modelo de regresión lineal\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 05: Modelo ANOVA y ANCOVA\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 06: Problema de la normalidad en los errores\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 07: Especificación y forma funcional\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 08: El problema de la multicolinealidad\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 09: Heterocedasticidad\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 10: El problema de la correlación serial\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: #0074bd;\" class=\"\"\u003eINTERMEDIO\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ci\u003e\u003c\/i\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 01: Problema de endogeneidad\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 02: Modelo de elección discreta\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 03: Modelo de respuesta ordinal\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 04: Modelo con variable dependiente limitada\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 05: Modelo con datos panel\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 06: Modelo con variables retardadas\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e\u003cstrong\u003e\u003cspan style=\"color: #0074bd;\" class=\"\"\u003eAVANZADO\u003c\/span\u003e\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cul\u003e\n\u003cli\u003e\n\u003ci\u003e\u003c\/i\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 01: Introducción a los modelos de series de tiempo\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\n\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 02: Procesos estocásticos\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 03: Modelos univariados estacionarios\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 04: Modelos univariados no estacionarios\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 05: Modelos univariados estacionales\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 06: Quiebre estructural\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 07: Modelos multivariados estacionarios\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 08: Cointegración\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 09: Modelo de volatilidad\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 10: Modelos no lineales\u003cbr\u003e\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003cli\u003e\u003cspan style=\"color: #646262;\" class=\"\"\u003eSESIÓN 11: Adicional: Filtros\u003c\/span\u003e\u003c\/li\u003e\n\u003c\/ul\u003e\n\u003cp\u003e🥇 \u003cstrong\u003eCERTIFICACIÓN INTERNACIONAL ICIP\u003c\/strong\u003e\u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e📚 3 NIVELES  \u003c\/p\u003e\n\u003cp\u003e🖥️Acceso a clases 24\/7 + clases personalizadas + material educativo descargable + acceso a la plataforma por 12 meses\u003c\/p\u003e","brand":"Instituto Científico del 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